1 / 37

Seminar Nasional PERMIKOMNAS Wilayah I

CODING IN THE AGE OF AI

Adaptasi, Inovasi, dan Peluang Karier Masa Depan bagi Developer

Rahmad Ade Akbar, S.Pd., M.Pd.

Founder RAA Technomedia | Dosen UIN Ar-Raniry

Rahmad Ade Akbar
Rahmad Ade Akbar

Narasumber Utama

RAHMAD ADE AKBAR

S.Pd., M.Pd.

  • Founder & Full Stack Developer, RAA Technomedia
  • Dosen, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry
  • Senior Developer, Paperless Hospital
  • Tersertifikasi Alibaba Cloud & BNSP

Siapa yang akan menang?

A. Programmer yang bisa coding
B. AI yang bisa coding
C. Programmer yang bisa memanfaatkan AI

Fakta yang Mengejutkan

Pada tahun 2025...

  • AI dapat membuat website lengkap dalam hitungan menit
  • AI dapat membuat aplikasi mobile sederhana
  • AI dapat melakukan debugging
  • AI dapat menulis dokumentasi

Pertanyaannya:

Apakah programmer masih dibutuhkan?

The Reality Check

Banyak mahasiswa takut:

AI menggantikan programmer

AI menggantikan software engineer

AI membuat coding tidak relevan

Namun kenyataannya:

Yang tergantikan bukan programmer.

Yang tergantikan adalah cara kerja lama.

Revolusi Teknologi Tidak Pernah Menghilangkan Pekerjaan

Mesin Uap → Komputer → Internet → Smartphone → Cloud → AI

Setiap revolusi:

Menghilangkan beberapa pekerjaan

Menciptakan jauh lebih banyak pekerjaan baru

Apa Itu AI Sebenarnya?

Artificial Intelligence adalah sistem yang mampu:

Memahami bahasa
Mengenali pola
Menghasilkan konten
Membantu pengambilan keputusan
Namun: AI bukan manusia. AI tidak memahami konteks sepenuhnya.

Evolusi Dunia Programming

Coding 1.0
Menulis semua kode manual
Coding 2.0
Menggunakan framework
Coding 3.0
Menggunakan library dan cloud
Coding 4.0
AI Assisted Development

Dari Coding ke Problem Solving

Dulu

Programmer = Menulis kode

Sekarang

Programmer = Menyelesaikan masalah

Nilai terbesar ada pada:

Analisis Desain sistem Logika Kreativitas

Era Baru

VIBE CODING

Istilah yang viral di kalangan developer sejak awal 2025

Membangun aplikasi menggunakan AI melalui instruksi bahasa alami alih-alih menulis syntax manual.

"buatkan aplikasi web dengan fitur login dan dashboard"

✓ AI menghasilkan struktur lengkap.

*Ekspektasi vs Realita Vibe Coding

Kenapa Vibe Coding Viral?

Cepat
Murah
Mudah dipelajari
Cocok untuk prototyping

Tools:

ChatGPTClaudeCursor WindsurfLovableBolt

AI Models Penggerak Vibe Coding

Model bahasa (LLM) utama di balik tools AI masa kini:

Claude

Claude 3.5 Sonnet

Anthropic • Rajanya coding & reasoning

ChatGPT

GPT-4o

OpenAI • Sangat cepat & serbaguna

Gemini

Gemini 1.5 Pro

Google • Konteks window masif (2M tokens)

DeepSeek

DeepSeek

Open-weight • Efisien & sangat pintar

Qwen AI

Qwen AI

Alibaba Cloud • Kuat di berbagai benchmark

Llama 3

Llama 3

Meta • Ekosistem open-source besar

AI Agents & Coding Assistants

Tools cerdas (produk akhir) yang mengimplementasikan AI Models ke dalam alur kerja:

GitHub Copilot

GitHub Copilot

Asisten coding terpopuler yang terintegrasi langsung di IDE.

VS Code

Cursor IDE

IDE modern "AI-First" (Fork dari VS Code) yang mendukung Vibe Coding.

OC

OpenClaw / OpenCode

Gateway agentic AI & CLI untuk eksekusi task development yang kompleks.

Lovable / Bolt.new

Platform pembuatan aplikasi instan (SaaS) hanya melalui prompt.

Workflow Modern Developer

Idea
Prompt AI
Generate Code
Review
Testing
Deployment
Monitoring

AI hadir di hampir semua tahap.

Ekosistem Alat Modern

Frontend & Full-Stack Deployment (PaaS)

Deploy web modern otomatis dari GitHub tanpa urus infrastruktur.

Vercel

Optimal untuk Next.js/React. Performa sangat cepat (Edge Network), gratis untuk proyek personal.

Sering digunakan untuk men-deploy UI aplikasi AI chatbot.

Netlify

Mirip Vercel, kuota gratis besar untuk situs statis & serverless.

Render / Railway

Bagus untuk backend (Node.js, Python) yang butuh server aktif.

Ekosistem Alat Modern

Data Science & AI Prototyping

Ubah skrip data/AI menjadi web interaktif tanpa pusing UI/UX.

Streamlit

Berbasis Python murni. Cukup beberapa baris kode Python, aplikasi langsung jadi (gratis di Community Cloud).

Alat wajib AI Engineer untuk visualisasi & antarmuka LLM.

Hugging Face Spaces

Hosting demo model AI. Tersedia akses CPU/GPU gratis secara terbatas.

Gradio

Kompetitor Streamlit, sangat populer untuk antarmuka Machine Learning.

Ekosistem Alat Modern

Backend & Database Modern (BaaS)

Database, autentikasi, & storage siap pakai tanpa buat server.

Supabase

Berbasis PostgreSQL industri. Free tier melimpah (Database, Auth, Storage).

Punya fitur pgvector untuk menyimpan Vector Embeddings (sangat penting untuk AI/RAG).

Firebase

Pionir BaaS (NoSQL). Kuat untuk real-time & ramah pemula.

PocketBase

Backend open-source super ringan (1 file). Host gratis di Fly.io/Render.

The Ultimate Combo

One-Person Startup

AI = Cepat Coding

Menulis kode dan memecahkan bug jauh lebih cepat.

Cloud = Cepat Rilis

Meluncurkan produk instan tanpa beban infrastruktur.

Efisiensi Masa Depan

Kombinasi ini memungkinkan satu orang developer membangun dan merilis aplikasi skala global sendirian dengan biaya hampir nol rupiah.

Data Industri 2025

Menurut berbagai survei industri global:

Mayoritas developer profesional
telah menggunakan AI untuk membantu coding.

AI meningkatkan produktivitas developer secara signifikan.

Riset Ilmiah 1

Adaptasi: Dampak AI Terhadap Kognitif & Cara Kerja

Anthropic Research (2026)

"How AI assistance impacts the formation of coding skills"

Delegasi penuh ke AI menurunkan pemahaman konsep hingga 17%. Namun, interaksi iteratif dan konseptual justru memperkuat pemahaman.

Docker & METR (2025)

"AI Productivity Divide: Are Some Devs 5x Faster?"

AI mempercepat pembuatan boilerplate (20-25%). Namun, pada codebase masif, ketergantungan berlebih tanpa pemahaman arsitektur memperlambat pengerjaan 19% karena bug halus.

Riset Ilmiah 2

Inovasi: Transformasi Metodologi & Produktivitas

UNESCO Report (2025)

"Coding is dead? Teaching computer programming in the age of AI"

Fokus bergeser dari menghafal sintaks ke pengujian ketat (test coverage) dan kemampuan membaca serta menjelaskan kode buatan AI.

arXiv / IEEE (2025)

"Developer Productivity with GenAI"

Metrik produktivitas tradisional (Lines of Code) usang. Kerangka baru mengukur inovasi arsitektur, kolaborasi, dan kualitas kode pasca-adopsi Generative AI.

Riset Ilmiah 3

Peluang Karier: Pergeseran Peran & Pasar Kerja

World Economic Forum (Jan 2026)

"Software developers are the vanguard of how AI is redefining work"

40% developer melihat AI memperluas kesempatan karier. Developer menjadi pionir pekerja berbasis "AI-native".

ResearchGate / ESP JETA (2026)

"Impact of AI on IT Industry Jobs..."

Meski ada pengurangan 15% pada entry-level support, AI mencetak ~3,5 juta pekerjaan baru secara global.

Boston Consulting Group (2026)

"AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces"

50-55% pekerjaan tech akan direkonstruksi. Peran manusia bergeser menjadi kurator AI dan desainer sistem strategis.

World Economic Forum - Intelligence

Karena sistem keamanan web WEF (X-Frame-Options) menolak tampilan embed (iframe) di luar situs mereka, silakan buka halaman interaktifnya secara langsung.

*Tip: Simpan gambar screenshot yang Anda unggah dengan nama wef-screenshot.png di folder proyek untuk menjadikannya latar belakang slide ini.

Tapi Ada Masalah...

AI sering:

  • Halusinasi
  • Salah logika
  • Bug tersembunyi
  • Celah keamanan

Karena itu:

AI tidak menggantikan engineer.

Fundamental Masih Raja

Jika AI menghasilkan kode salah...

Siapa yang memperbaiki?

Programmer.

Yang harus dipahami:

Algoritma Struktur Data Database Networking Software Architecture

Ilustrasi Nyata

AI dapat membuat:

Website E-Commerce

Tetapi belum tentu mampu menjawab:

  • Apakah scalable?
  • Apakah aman?
  • Apakah maintainable?

Skill yang Menurun Nilainya

  • Menghafal syntax
  • Menulis CRUD sederhana
  • Membuat landing page basic

Karena AI sudah sangat cepat.

Skill yang Nilainya Naik Drastis

Problem Solving Critical Thinking System Design Product Thinking Communication

"AI Tidak Menggantikan Developer"

AI menggantikan:

Developer yang tidak mau beradaptasi.

Pekerjaan Baru yang Muncul

AI Engineer
Prompt Engineer
AI Product Manager
AI Consultant
AI UX Designer
AI Auditor

AI Engineer

Mengembangkan sistem berbasis AI

Skill yang dibutuhkan:

Python Machine Learning LLM Vector Database API Integration

AI Product Manager

Menghubungkan kebutuhan bisnis dengan AI

Skill yang dibutuhkan:

Product Management UX Data Analysis

AI Consultant

Membantu perusahaan mengimplementasikan AI.

Permintaan meningkat sangat cepat.

Generasi yang Akan Menang

Bukan yang:

"Jago coding"

Tetapi yang:

"Jago belajar"

World Economic Forum

Future Skill 2030

Kemampuan yang diprediksi sangat penting:

  • Analytical Thinking
  • Creativity
  • AI Literacy
  • Leadership
  • Adaptability

Mahasiswa Hari Ini Harus Apa?

Mulai belajar:

AI Tools
GitHub
Cloud
UI/UX
Data

Roadmap Mahasiswa Semester Awal

Semester 1-2
Logika Algoritma Dasar Pemrograman
Semester 3-4
Web Development Database

Roadmap Semester Menengah & Akhir

Semester 5-6
Framework Cloud AI Tools
Semester 7-8
Portfolio Freelance Magang

Bangun Personal Branding

Platform utama:

Jangan Menjadi User AI

Jadilah:

Builder

Gunakan AI untuk menciptakan solusi.

Studi Kasus Industri

Developer + AI = 10x Output

Contoh nyata di tahun 2025-2026:

  • SaaS E-Commerce: Dibangun dalam 2 minggu menggunakan Cursor & Claude 3.5 Sonnet (Sebelumnya: 2 bulan).
  • Bug Fixing Produksi: AI menganalisis ribuan baris log server dan menemukan memory leak dalam 5 menit.
  • Sistem UMKM: Mahasiswa dapat membuat sistem kasir lengkap dengan validasi AI dalam hitungan hari.
Fakta: Dengan bantuan AI, batasannya bukan lagi kemampuan teknis, melainkan imajinasi dan logika bisnis Anda.

10x Faster

Go-to-market speed

Peluang Indonesia

Indonesia memiliki momentum unik:

  • Bonus demografi
  • Pertumbuhan startup
  • Transformasi digital

AI membuka peluang besar.

Tantangan yang Harus Dihadapi

Etika AI
Keamanan Data
Privasi
Deepfake
Bias AI

Pesan Untuk Mahasiswa TI

Jangan hanya belajar coding.

Pelajari juga:

Bisnis Komunikasi Desain Kepemimpinan

Karena teknologi selalu berubah.

Key Takeaways

  • ✅ AI tidak menggantikan manusia
  • ✅ AI mempercepat pekerjaan
  • ✅ Fundamental tetap penting
  • ✅ Adaptasi adalah kunci
  • ✅ Masa depan milik pembelajar

"AI tidak akan menggantikan programmer.

Programmer yang menggunakan AI akan menggantikan programmer yang tidak menggunakannya."

Terima Kasih

Q&A Session